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分析BQ

商業分析

為(wèi)企業的管理(lǐ)決策提供企業級的統一支持


近幾年來(lái),“大(dà)數(shù)據”成為(wèi)最熱的技(jì)術(shù)詞彙之一,在“大(dà)數(shù)據”時(shí)代,數(shù)據不僅僅由互聯網産生(shēng),汽車(chē)、物流、工業設備、道(dào)路交通(tōng)監控等設備上(shàng)裝有(yǒu)無數(shù)的傳感器(qì),其産生(shēng)的數(shù)據信息也是海量的。從TB 級别躍升到了PB 級别,傳統的數(shù)量級已經無法衡量如今社會(huì)各行(xíng)各業産生(shēng)的龐大(dà)數(shù)據,“大(dà)數(shù)據”時(shí)代的來(lái)臨,給各行(xíng)各業都帶來(lái)了巨大(dà)的沖擊,衡量一個(gè)企業的實力,其擁有(yǒu)的資源、财力不再成為(wèi)最重要的标準,數(shù)據才是在“大(dà)數(shù)據”時(shí)代最為(wèi)看重的競争力。

面對“大(dà)數(shù)據”時(shí)代的到來(lái),商業分析産品不單單要幫助企業實現對數(shù)據的整合,更重要的通(tōng)過深入挖掘和(hé)利用更加多(duō)樣和(hé)大(dà)量的數(shù)據來(lái)獲取信息,獲得(de)更深層次的洞察力,幫助企業尋求管理(lǐ)模式的創新。用友(yǒu)公司應用領先的大(dà)數(shù)據處理(lǐ)技(jì)術(shù)、雲計(jì)算(suàn)技(jì)術(shù)、實時(shí)分析技(jì)術(shù)、移動應用技(jì)術(shù)針對集團型企業的經營大(dà)數(shù)據分析需求開(kāi)發出新一代商業分析産品BQ,為(wèi)用戶提供更全面、更高(gāo)效的商業分析産品BQ和(hé)整體(tǐ)解決方案。

用友(yǒu)企業經營大(dà)數(shù)據分析産品BQ在大(dà)數(shù)據處理(lǐ)平台的基礎上(shàng),結合企業實際情況,幫助企業進行(xíng)主數(shù)據建設、數(shù)據質量改善等數(shù)據的優化治理(lǐ),從而建立良好的數(shù)據倉庫體(tǐ)系結構;進而通(tōng)過高(gāo)效的商業分析平台,借助成熟的商業分析模型及分析主題,幫助企業在海量的數(shù)據中發掘有(yǒu)價值的知識信息。

通(tōng)過擴展的移動端的服務模式和(hé)列存儲的數(shù)據處理(lǐ)方式,您可(kě)以實時(shí)數(shù)據分析,随時(shí)随地分析決策,輔助企業實現差異化競争,幫助企業輕松面對多(duō)變市場(chǎng)。

同時(shí),用友(yǒu)特色的持續運營服務将伴随着企業的成長,持續為(wèi)企業提供最适合的商業分析解決方案,為(wèi)企業持續發展保駕護航。



用友(yǒu)BQ是基于UAP平台,面向集團型企業和(hé)公共組織的商業分析平台和(hé)應用套件。用友(yǒu)BQ利用大(dà)數(shù)據處理(lǐ)技(jì)術(shù),能夠将各類數(shù)據進行(xíng)快速整合,實現對海量數(shù)據的加速處理(lǐ)與實時(shí)分析。

用友(yǒu)BQ能夠幫助企業将各類數(shù)據進行(xíng)快速整合,并根據不同業務分析場(chǎng)景的需要,通(tōng)過查詢、報表、報告、多(duō)維分析、儀表闆、嵌入式分析等豐富的展示分析手段提供所需信息,靈活快速地響應企業管理(lǐ)和(hé)業務變化,為(wèi)企業搭建一套完善的企業經營大(dà)數(shù)據決策分析體(tǐ)系。

通(tōng)過用友(yǒu)BQ商業分析平台可(kě)以幫助您快速、準确地對市場(chǎng)做(zuò)出判斷。用???BQ商業分析平台覆蓋了數(shù)據整合、分析、報表等商業分析全功能。憑借組件化、平台化的設計(jì)思想,可(kě)以為(wèi)您打造按需定制(zhì)、靈活擴展的商業分析系統,讓您輕松應對業務整合與優化。而且通(tōng)過擴展的移動端的服務模式,可(kě)以靈活快速的讓企業随時(shí)、随地進行(xíng)分析決策。同時(shí)通(tōng)過列存儲的數(shù)據處理(lǐ)方式,讓企業實現實時(shí)數(shù)據分析的願望。


業務數(shù)據層:

結構化數(shù)據:NC系統、MES生(shēng)産執行(xíng)系統CRM客戶關系管理(lǐ)等業務系統的業務數(shù)據;半結構化數(shù)據:來(lái)自互聯網的數(shù)據,電(diàn)子文檔;非結構化數(shù)據:來(lái)自多(duō)媒體(tǐ)的數(shù)據等

數(shù)據處理(lǐ)層:

按照業務分析要求,将業務數(shù)據進行(xíng)重新組織、歸納,輸出标準的多(duō)維數(shù)據結構,并把技(jì)術(shù)的數(shù)據組織成面向業務的數(shù)據,以供業務人(rén)員查詢分析使用。

分析模型層:

針對不同的業務數(shù)據進行(xíng)歸納彙總,完全以業務為(wèi)導向,基于行(xíng)業背景及ERP管理(lǐ)經驗,提煉、總結、建立全面的業務分析預測模型,挖掘數(shù)據價值,提供決策數(shù)據信息。

分析服務層:

利用全面的數(shù)據分析工具及分析計(jì)算(suàn)服務,即便是不懂技(jì)術(shù)的人(rén),也可(kě)以輕松完成分析型應用的開(kāi)發。

業務展現層:

通(tōng)過豐富的數(shù)據可(kě)視(shì)化工具和(hé)操作(zuò)功能,為(wèi)企業各級管理(lǐ)層呈現分析結果。